KookbangFriends
  • Project : 국방프렌즈
  • Team : 우와한장병들
  • Summary: 발표자료
  • 개발계획서
    • 프로젝트 개요
    • 프로젝트 설계
    • DB & Schema 설계
  • 플랫폼 소개
    • 비대면 상담 서비스
    • 국방SNS
    • 인공지능 챗봇 서비스
    • 카드뉴스
  • 기대효과
    • 사용자 기대효과
    • 관리자 기대효과
  • 기술스택 소개
    • 사용한 기술스택
    • 사용한 오픈소스 소개
  • 프로젝트 사용법
    • Getting started
    • Open API Document
Powered by GitBook
On this page
  • 국방프렌즈 챗봇 서비스
  • 24시간 헬프데스크 지원
  • 카카오톡 챗봇 서비스 지원
  • 체계지원 서비스 연동
  • 챗봇에 도입된 AI 기술
  • 1. 사용자 발화 구분
  • 2. 패턴매칭의 기본 원리
  • 3. 머신러닝의 적용

Was this helpful?

  1. 플랫폼 소개

인공지능 챗봇 서비스

- AI 챗봇 서비스를 통한 24시간 헬프데스크 운영

Previous국방SNSNext카드뉴스

Last updated 4 years ago

Was this helpful?

국방프렌즈 챗봇 서비스

24시간 헬프데스크 지원

  • 가이드라인 제공 및 체계운용 지원

  • 국방 헬프데스크 지원 응용 가능

카카오톡 챗봇 서비스 지원

  • 카카오 i 오픈빌더를 이용한 AI 머신러닝 기반의 챗봇 서비스 제공

  • 익숙한 플랫폼으로 쉽고 간편하게 서비스 이용

체계지원 서비스 연동

  • 챗봇으로 해결할 수 없는 문의는 체계지원팀으로 접수

  • 챗봇 데이터를 바탕으로 자주 발생하는 문제 파악 및 분석, 조치

챗봇에 도입된 AI 기술

1. 사용자 발화 구분

구분

설명

해결책

숏-헤드

다수로부터 자주 입력되는 발화

머신러닝과 패턴매칭을 동시에 이용

롱-테일

소수로부터 가끔 입력되는 발화

패턴매칭을 이용

2. 패턴매칭의 기본 원리

  • 사용자가 입력할만한 단어들을 엔티티로 구분

  • 예상되는 발화와 엔티티를 바탕으로 발화의 패턴을 분석, 패턴매칭 진행

  • 엔트리 별로 동의어를 바탕으로 패턴매칭 진행

3. 머신러닝의 적용

  • 숏-헤드에 대응하기 위해 패턴매칭에 머신러닝을 결합

  • 문장의 의미를 파악하기 위한 것으로, 패턴매칭보다 넓은 범위의 발화에 적용

  • 엔티티를 대상으로 머신러닝을 진행, 다양한 동의어와 유의어에 대응 가능

  • 어순 등에 의존하지 않고, 패턴의 정확한 일치가 불필요

관련 출처 :

카카오 i 오픈빌더
국방프렌즈 헬프데스크